O modelo de linguagem de IA DeepSeek R1 está chamando atenção na comunidade de tecnologia graças ao seu desempenho impressionante aliado a um custo de desenvolvimento extremamente baixo.
Isso porque a inteligência artificial utiliza LLMs destilados de raciocínio, otimizados para rodar em hardware doméstico, como PCs com AMD Ryzen AI e GPUs da série Radeon.
Quer aprender como configurar o DeepSeek R1 no seu computador? Vamos te guiar pelo processo!
Entenda o que são modelos de raciocínio
Modelos de raciocínio em IA são métodos que permitem às máquinas tomar decisões automatizadas baseadas em dados e regras predefinidas, simulando, de certa forma, a capacidade cognitiva humana. Isso inclui habilidades como planejamento, resolução de problemas e até tomada de decisões complexas.
O grande diferencial do DeepSeek R1 está no uso da destilação de modelos. Ou seja, ele divide modelos maiores em versões menores e altamente eficientes.
A abordagem possibilita que até mesmo computadores domésticos consigam rodar tarefas complexas sem depender de clusters de processamento robustos.
Requisitos mínimos para instalação
Antes de começar, é importante verificar se seu hardware e software atendem aos pré-requisitos para rodar o DeepSeek R1. Aqui estão as especificações necessárias:
Software
- Driver Adrenalin versão 25.1.1 (ou mais recente).
- LM Studio na versão 0.3.8 ou superior.
Hardware
GPUs compatíveis
GPU | Modelos suportados pelo DeepSeek R1 |
---|---|
Radeon™ RX 7900 XTX | Qwen-32B |
Radeon™ RX 7800 XT, 7700 XT e 7600 XT | Qwen-14B |
Radeon™ RX 7600 | Llama-8B |
Processadores compatíveis
Modelo de Processador | Modelos suportados pelo DeepSeek R1 |
---|---|
AMD Ryzen™ AI Max+ 395 (32 GB/64 GB) | Llama-70B (apenas para 64 GB ou 128 GB de memória) |
AMD Ryzen™ AI HX 370 e HX 365 | Qwen-14B |
AMD Ryzen™ 8040 e 7040 | Llama-14B |
Nota: A AMD recomenda executar os modelos destilados com quantização Q4 KM para um desempenho otimizado.
Como fazer para instalar o DeepSeek R1 no seu computador
1. Atualize seus drivers
Certifique-se de instalar a versão mais recente do driver Adrenalin (25.1.1 ou superior). Você pode baixá-lo diretamente do site oficial da AMD.
2. Baixe e instale o LM Studio
Faça o download da ferramenta LM Studio na versão 0.3.9 (ou superior).
Faça o download da sua primeira LLM disponível. Para o meu computador, no caso, era a DeepSeek R1 Distilled (Qwen 7B).
Durante a instalação, ao chegar na tela de integração, clique em “Skip Onboarding” no canto superior direito.
3. Explore os modelos disponíveis
Com o LM Studio instalado, clique na aba “Discover” e use a barra de busca para localizar o DeepSeek R1.
Certifique-se de escolher o modelo correto para o seu hardware (de acordo com a tabela de requisitos acima).
Clique em Load Model para carregar o modelo!
4. Configure o modelo
Após o download, retorne à aba principal do LM Studio. Clique na busca acima para verificar o modelo baixado.
Selecione o modelo baixado e marque a opção de ajustar manualmente os parâmetros.
Testes de desempenho
Para verificar o desempenho do DeepSeek R1, realizamos alguns testes simples e avançados. Nosso objetivo foi avaliar a capacidade de raciocínio lógico e a velocidade de resposta em diferentes cenários.
Exemplo prático: Teste matemático
Perguntamos ao DeepSeek R1: “Quantos segundos existem em 48 horas?”. Após 1,13 segundos de processamento, ele forneceu a seguinte resposta detalhada:
Para determinar quantos segundos existem em 48 horas, siga os passos abaixo:
- Passo 1: Converter horas para minutos
- Sabemos que: 1 hora=60 minutos1 hora=60 minutos
- Portanto, 48 horas=48×60 minutos48 horas=48×60 minutos 48×60=2, 880 minutos48×60=2,880 minutos
- Passo 2: Converter minutos para segundos
- Sabemos que: 1 minuto=60 segundos1 minuto=60 segundos
- Portanto, 2, 880 minutos=2, 880×60 segundos2,880 minutos=2,880×60 segundos 2, 880×60=172, 800 segundos2,880×60=172,800 segundos
Conclusão: Existem 172.800 segundos em 48 horas.
Essa resposta demonstrou precisão e uma boa explicação dos passos lógicos envolvidos
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Considerações finais
O DeepSeek R1 é um modelo reconhecido por sua flexibilidade e custo-benefício, sendo uma alternativa promissora para quem deseja utilizar inteligência artificial em hardware doméstico. Embora ainda existam desafios em contextos mais avançados, sua capacidade de rodar modelos destilados localmente já é um grande avanço.
Se você tem curiosidade, vale a pena testar o DeepSeek R1 no seu PC. E aí, vai experimentar? Compartilhe nos comentários sua experiência com o modelo!